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RESUMO

Este projeto visa o desenvolvimento de um sistema web/mobile apoiado por dados de sensoriamento remoto orbital e sensores de baixo custo para o monitoramento agrometeorológico focado no fomento da agricultura 4.0, baseado em uma plataforma de acesso público e sem custos. O conceito de agricultura 4.0, ou agricultura digital, constitui a fusão coordenada das ferramentas digitais de informática, mineração de dados, internet das coisas (IoTs), inteligência artificial, sensoriamento remoto (com uso de drones e sensores a bordo de satélites) e conhecimento sistêmico, onde os agricultores utilizam esses suportes para melhorar seu manejo, do plantio à colheita.

Para tal, serão utilizadas plataformas orbitais de sensoriamento remoto que dispõem de dados meteorológicos e multiespectrais gratuitos (plataformas NOAA, LANDSAT e DPR-GPM/JAXA), permitindo extrair variáveis de interesse agrometeorológico, além do desenvolvimento e instalação de uma pequena rede de sensores de baixo custo baseados na plataforma open source Arduino para aquisição de dados agrometeorológicos (em particular da região de Caçador/SC). Esses dados serão utilizados para alimentação de um sistema web/mobile (ainda a ser desenvolvido) focado em divulgar essas informações de forma gratuita e de fácil acesso A partir disso, se buscará oportunizar esse ferramental para o pequeno produtor, que devido aos custos ainda envolvidos nessas propostas. encontra-se a margem dessa transformação. Em suma, construiremos uma ferramenta de suporte à pequena agricultura correlacionando-a ao conceito de agricultura digital.

Objetivos

Objetivo Geral:

O objetivo central dessa proposta é desenvolver um sistema web/mobile apoiado por dados de sensoriamento remoto orbital e sensores de baixo custo para o monitoramento agrometeorológico focado no fomento da agricultura 4.0 em uma plataforma de acesso público e sem custos para a região de Caçador/SC.

Objetivos Específicos:

• Aquisição de dados agrometeorológicos coletados por sensores remotos orbitais e constituição de um banco de dados com essas informações;

• Construção de sensores de baixo custo baseados na plataforma Arduino para constituição de uma rede esparsa de sensores locais para coleta de variáveis agrometeorológicas aplicadas para aferição e calibração dos dados coletados remotamente;

• Desenvolvimento de ferramentas de data mining e análise multicritério, gerando mapas agrometeorológicos locais de apoio à agricultura;

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